有关大数据营销的案例分享(教科书式的10大经典案例)

有关大数据营销的案例分享(教科书式的10大经典案例)

  随着大数据营销的日趋成熟,将大数据应用变现同时并创造了众多营销领域的经典案例,这些案例也非常确凿的说明大数据营销已经成为营销领域非常重要的渠道之一。下面来介绍有关大数据营销的案例分享?教科书式的10大经典案例。

  1、制造业的设备故障预测,降低生产成本

  设备故障一般是指设备失去或降低其规定功能的事件或现象,表现为设备生产运行异常,指设备的某些零件失去原有的精度或性能,使设备不能正常运行、技术性能降低,从而影响正常生产,造成企业利益损失。

  大数据可针对设备故障分析及预测,优化设备维修计划;设备劣化倾向分析,提出预测性维修建议;维修情况分析,优化维修计划及人员配置;设备状态实时分析,优化设备运维计划;部件出入库分析和预测,优化备件购置计划;大大降低企业承担设备故障带来的经营风险。

  2、零售业的精准营销方案,实现千人千面的营销模式,提升订单转化

  将客户行为整理成数据,构建客户优选模型,根据客户价值、忠诚度对客户进行分群,定位和优选客户,找到准确的营销对象,解决“您的客户是谁”的问题。

  分析客户特征,行为数据,构建产品推荐模型,搭建大数据智能推荐系统,精准推荐,解决“客户需要什么产品”的问题。

  建立商机预测模型,对客户购买可能性进行诊断,提供商机跟进建议,通过数据建模为销售信我提供支持,解决“客户为什么购买您的产品”的问题。

  3、搭建管理驾驶舱,突破企业管理盲区

  构建分析体系整合生产、销售、库存、应收、应付、回款等数据,形成 以财务结果为核心的经营监控和风险预警体系。

  为企业构建需求计划预测、客户购买行为预测、销售预测等业务分析模型,促进企业控制成本、提高利润率。

  4、医疗大数据,看病更高效

  医疗行业拥有大量的病例,病理报告,治愈方案,药物报告等等。如果这些数据可以被整理和应用将会极大地帮助医生和病人。

  在医生诊断病人时可以参考病人的疾病特征、化验报告和检测报告,参考疾病数据库来快速帮助病人确诊,明确定位疾病。在制定治疗方案时,医生可以依据病人的基因特点,调取相似基因、年龄、人种、身体情况相同的有效治疗方案,制定出适合病人的治疗方案,帮助更多人及时进行治疗。

  5、金融大数据,理财利器

  大数据在金融行业的应用可以总结为以下3个方面:精准营销:依据客户消费习惯、地理位置、消费时间进行推荐;风险管控:依据客户消费和现金流提供信用评级或融资支持,利用客户社交行为记录实施信用卡反欺诈;效率提升:利用金融行业全局数据了解业务运营薄弱点,利用大数据技术加快内部数据处理速度。

  6、智慧交通,畅通出行

  科学的安排信号灯是一个复杂的系统工程,必须利用大数据计算平台才能计算出一个较为合理的方案。科学的信号灯安排将会提高30%左右已有道路的通行能力。机场的航班起降依靠大数据将会提高航班管理的效率,航空公司利用大数据可以提高上座率,降低运行成本。铁路利用大数据可以有效安排客运和货运列车,提高效率、降低成本。

  7、大数据分析,优化供应链

  库存管理。做出销售预测和定义趋势的能力在很大程度上依赖于预测分析,拥有工业大数据分析平台可以帮助处理供需问题。当需求增长伴随着交货延迟时,企业必须能够扩大生产规模。通过将过去的趋势与预测分析相结合,该技术阐明了不同的期望。库存管理人员获取有关如何削减成本、平衡库存和减少浪费的信息。

  8、生物大数据,改良基因

  我们所说的生物大数据技术主要是指大数据技术在基因分析上的应用,通过大数据平台人类可以将自身和生物体基因分析的结果进行记录和存储,利用建立基于大数据技术的基因数据库。大数据技术将会加速基因技术的研究,快速帮助科学家进行模型的建立和基因组合模拟计算。基因技术是人类未来战胜疾病的重要武器,借助于大数据技术的应用,人们将会加快自身基因和其它他生物的基因的研究进程。未来利用生物基因技术来改良农作物,利用基因技术来培养人类器官,利用基因技术来消灭害虫都即将实现。

  9、电商大数据 精准营销法宝

  电商是最早利用大数据进行精准营销的行业,除了精准营销,电商可以依据客户消费习惯来提前为客户备货,并利用便利店作为货物中转点,在客户下单15分钟内将货物送上门,提高客户体验。马云的菜鸟网络宣称的24小时完成在中国境内的送货,以及京的刘强东宣传未来京东将在15分钟完成送货上门都是基于客户消费习惯的大数据分析和预测。

  10、农牧大数据 量化生产

  大数据在农业应用主要是指依据未来商业需求的预测来进行农牧产品生产,降低菜贱伤农的概率。同时大数据的分析将会更见精确预测未来的天气气候,帮助农牧民做好自然灾害的预防工作。大数据同时也会帮助农民依据消费者消费习惯决定来增加哪些品种的种植,减少哪些品种农作物的生产,提高单位种植面积的产值,同时有助于快速销售农产品,完成资金回流。

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